پیش بینی سایبرکندریا براساس استرس مزمن، نشخوار فکری و اعتیاد به اینترنت
کلمات کلیدی:
سایبرکندریا, استرس مزمن, نشخوار فکری و اعتیاد به اینترنتچکیده
هدف: پژوهش حاضر با هدف پیش بینی سایبرکندریا براساس استرس مزمن، نشخوار فکری و اعتیاد به اینترنت انجام گرفت.
روششناسی: پژوهش حاضر با توجه به هدف از نوع تحقیقات کاربردی و از لحاظ روش یک پژوهش توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری را زنان متاهل شهر تهران تشکیل دادند. تعداد 400 زن متاهل براساس نظر لوهلین (2004) با روش نمونه گیری دردسترس به عنوان نمونه آماری تعیین و انتخاب شدند. جهت جمع آوری دادهها از مقیاس سایبرکندریا مک الروی (2014)، استرس مزمن کوهن (1983)، نشخوار فکری-تامل (تراپنل وکمپل، 1999)، اعتیاد به اینترنت کمبرلی استفاده گردید. دادهها از طریق روشهای آماری ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون تک متغیره و چند متغیره با استفاده از نرم افزار spss22 و مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از لیزرل8.5 تحلیل شدند. یافتهها نشان داد که سایبرکندریا با استرس مزمن، نشخوار فکری و اعتیاد به اینترنت همبستگی قوی دارد.
یافتهها: ضریب تبیین معادله رگرسیونی برابر با 0.425 است که بیان کننده این است که حدود 42.5٪ از تغییرات متغیر سایبرکندریا بر اساس متغیرهای استرس مزمن، نشخوار فکری و اعتیاد به اینترنت تبیین میشود که مقدار قابل توجهی است. بین سایبرکندریا با استرس مزمن مثبت همبستگی منفی (0.189-)، بین سایبرکندریا با استرس منفی همبستگی مثبت (0.318)، بین سایبرکندریا با نشخوار فکری همبستگی مثبت (0.135)، بین سایبرکندریا و اعتیاد به اینترنت همبستگی مثبت (0.55) وجود دارد.
نتیجهگیری: بنابراین نشخوار فکری، استرس مزمن و اعتیاد به اینترنت پیش بینی کننده سایبرکندریا هستند.
دانلودها
مراجع
Alvarez-Galvez, J., Salinas-Perez, J. A., Montagni, I., & Salvador Carulla, L. (2020). The persistence of digital divides in the use of health information: a comparative study in 28 European countries. Int J Public Health, 65(3), 325-333. https://doi.org/10.1007/s00038-020-01363-w
Ambrosini, F., Truzoli, R., & Vismara, M. (2022). The effect of cyberchomndria on anxiety, depression and quality of life during covid-19. Heliyon, 8(5). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09437
Ambrozova, P., & Kaliba, M. (2020). Online addiction among undergraduate students of education.EDULEARN20 Proceedings 12th International Conference on Education and New Learning Technologies,
Bagatarha, T., & Siyez, D. (2022). Rumination and internet addiction: Mediating role of depression. Child and Adolescent Social Work Journal, 39(2), 209-218. https://doi.org/10.1007/s10560-020-00715-y
Bahri Bina Baj, N., & Sadegh Moghadam, L. (2011). Internet addiction and its relationship with university students of Gonabad medical sciences. Unknown, 8(3), 166-173. https://www.sid.ir/paper/206010/fa
Bati, A. H., Mandiracioglu, A., Govsa, F., & Çam, O. (2018). Health anxiety and cyberchondria among Ege University health science students. Nurse Education Today, 71, 169-173. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2018.09.029
Blachino, A., & Przepiorka, A. (2023). The role of emotional functioning in the relationship between anxiety and cyberchondria. Current Psychology. https://doi.org/10.1007/s12144-522-04126-3
Blachino, A., Przepiorka, A., & Kot, P. (2023). The mediating role of rumination between stress appraisal and cyberchondria. Acta Psychologica, 238. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2023.103946
Bonanno, G., Chen, S. H., & Bagrodia, R. (2024). Resilience and disaster: Flexible adaptation in the face of uncertain threat. Annual review of psychology, 75, 573-599. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-011123-024224
Brand, M., Young, K. S., & Laier, C. (2014). Prefrontal control and Internet addiction: A theoretical model and review of neuropsychological and neuroimaging findings. Frontiers in human neuroscience, 8 PMID - 24904393. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375
Chraska, M. (2019). Typology of Czech university students by their internet addiction.Education and Educational Psychology - Conference Proceedings, ICEEPSY 2019
Daniali, M., & Eskandari, E. (2021). Prediction of COVID-19 stress based on tolerance and cognitive coping strategies and cyberchondria. Journal of Cognitive Sciences Advancements, 23(4), 61-71. https://icssjournal.ir/browse.php?a_id=1261&sid=1&slc_lang=en
Fergus, T. A. (2015). Anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty as potential risk factors for cyberchondria: a replication and extension examining dimensions of each construct. Journal of affective disorders, 184, 305-309. https://doi.org/10.1016/j.jad.2015.06.017
Fergus, T. A., & Spada, M. (2017). Cyberchondria: examining relations with problematic internet use and metacognitive beliefs. Clinical Psychology & Psychotherapy, 24(6), 1322-1330. https://doi.org/10.1002/cpp.2102
Foldai, A., Khademi, A., & Shaker Dolgh, A. (2023). Comparison of effectiveness of metacognition therapy and therapy based on empathy on signs of cyberchondria in nurses. Journal of Health Psychology, 12(2), 7-22. https://hpj.journals.pnu.ac.ir/article_9804.html
Ghorbani, N., Watson, P. J., & Harhis, M. B. (2008). Integrative self-knowledge correlations and incremental validity of a cross-cultural measure developed in Iran. Journal of Psychology, 142(4), 395-412. https://doi.org/10.3200/JRPL.142.4.395-412
Haji Yousefi, L., & Hossein Zade Taghvaii, M. (2023). Designing of structural model of prediction of internet addiction based on rumination with mediating role of self-control in adolescents.Second National Conference of Clinical Psychology of Youth
Hassan, S., & Masoud, O. (2020). Online health information seeking and health literacy among non-medical college students: gender differences. J Public Health, 1-7. https://doi.org/10.1007/s10389-020-01243-w
Ivanova, E., & Karabeliova, S. (2014). Elaborating on internet addiction and cyberchondria relationships: direct and mediated effects. Journal of Education, Culture and Society, 5(1), 127-144. https://doi.org/10.15503/jecs20141.127.144
Lai, E. C., Mak, K. K., Watanabe, H., Ang, R. P., Pang, J. S., & Ho, R. C. M. (2013). Psychometric properties of the Internet Addiction Test in Chinese Adolescent. Journal of Pediatric Psychology. https://doi.org/10.1093/jpepsy/jst022
Maroofi Zade, S., & Zareian, A. (2013). Psychometric features of version 14, 10, 4 of perceived stress of asthma patients. Quarterly of Research Center of Health Sciences of Jahad Daneshgahi, 457-465. https://civilica.com/doc/1436759/
McEllroy, E., & Kearny, M. (2019). Development and validation of short form version of Cyberchondria Severity Scale and its relation to social networking. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(5), 330-335. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0624
McElroy, E., & Shevlin, M. (2014). The development and initial validation of cyberchondria severity scale. J Anxiety Disorders, 28(2), 25-36. https://doi.org/10.1002/asi.23509
Mohamadi Nia, N., & Nasehi, A. (2023). Prediction of health anxiety based on non-tolerance of uncertainty: mediating role of cognitive flexibility and cyberchondria in women with breast cancer. Quarterly of Breast Illness, 16(3). https://doi.org/10.30699/ijbd.16.3.65
Roger, D. (2016). Rumination, stress, and emotion: Concepts, cognition, and emotion and behavior. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-800951-2.00031-5
Sarafraz, M. R., & Poorshahbazi, M. (2020). Evaluation of psychometrics of Cyberchondria Severity in Iranian adults. Clinical Psychology Journal, 12(3), 47-76. https://jcp.semnan.ac.ir/article_4726.html
Starcevic, V., & Berle, D. (2015). Cyberchondria: An old phenomenon in a new guise. https://doi.org/10.1093/med/9780199380183.003.0006
Vismara, M., & Caricasole, V. (2020). Is cyberchondria a new transdiagnostic digital compulsive syndrome? A systematic review of the evidence. Comprehensive Psychiatry, 99, 152-167. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2020.152167
You, Z., Mei, W., & Ye, N. (2021). Mediating effects of rumination and bedtime procrastination on the relationship between internet addiction and poor sleep quality. Journal of Behavioral Addictions, 9(4), 1002-1010. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00104
Zareii, A., & Zarnaghash, M. (2022). Prediction of cyberchondria and COVID-19 anxiety based on internet addiction. Dastavadhaye of Clinical Psychology, 7(51), 2-58. https://jacp.scu.ac.ir/article_18284_en.html?lang=fa