<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>انجمن مطالعات هوش و استعداد</PublisherName>
      <JournalTitle>پویایی روانشناختی در اختلال های خلقی</JournalTitle>
      <Issn>2981-1759</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی 8</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2023</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>18</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>A Structural Model for Predicting Asthma Symptom Control Based on Self-Compassion with the Mediating Role of Emotion Regulation in Patients with Asthma</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه مدل ساختاری پیش‌بینی میزان کنترل علائم آسم بر اساس شفقت به خود با میانجیگری تنظیم هیجان در بیماران مبتلا به آسم</VernacularTitle>
    <FirstPage>177</FirstPage>
    <LastPage>195</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>پریسا </FirstName>
        <LastName>سلیمی دلیکی داش </LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد، گروه روانشناسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>آرزو</FirstName>
        <LastName>شمالی اسکویی</LastName>
        <Affiliation>گروه روانشناسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <Abstract>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Objective:&lt;/strong&gt; The present study aimed to develop a structural model for predicting asthma symptom control based on self-compassion with the mediating role of emotion regulation in patients with asthma.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Methods and Materials: &lt;/strong&gt;This descriptive–correlational study using path analysis was conducted on 153 patients with asthma who attended clinics and hospitals in Tehran in 2023. Participants were selected through purposive sampling. Data collection instruments included the Asthma Control Test (ACT), the Self-Compassion Scale, and the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire. Data were analyzed using Pearson correlation and path analysis through SPSS-24 and AMOS-24 software. Model fit was assessed using χ²/df, CFI, GFI, AGFI, and RMSEA indices.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Findings: &lt;/strong&gt;The results demonstrated that self-compassion had a positive and significant relationship with asthma symptom control (β=0.486, p&amp;lt;0.001). Adaptive emotion regulation strategies positively predicted asthma symptom control (β=0.354, p&amp;lt;0.001), whereas maladaptive emotion regulation strategies negatively predicted symptom control (β=-0.188, p=0.002). The indirect effect of self-compassion on asthma symptom control through emotion regulation was also significant (β=0.065, p=0.041). Model fit indices indicated an acceptable fit between the proposed model and the collected data (χ²/df=1.69, CFI=0.987, GFI=0.993, AGFI=0.895, RMSEA=0.066). Moreover, the study variables explained 44% of the variance in asthma symptom control.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Conclusion: &lt;/strong&gt;The findings indicated that self-compassion and emotion regulation play substantial roles in asthma symptom control, and emotion regulation—particularly maladaptive strategies—mediates the relationship between self-compassion and asthma symptom control. Therefore, incorporating psychological interventions aimed at enhancing self-compassion and improving adaptive emotion regulation strategies may contribute to better asthma management and treatment outcomes among patients with asthma.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;&lt;strong&gt;هدف:&lt;/strong&gt; هدف پژوهش حاضر ارائه مدل ساختاری پیش‌بینی میزان کنترل علائم آسم بر اساس شفقت به خود با میانجیگری تنظیم هیجان در بیماران مبتلا به آسم بود. &lt;strong&gt;روش‌شناسی: &lt;/strong&gt;پژوهش حاضر از نوع توصیفی-همبستگی و مبتنی بر تحلیل مسیر بود که بر روی 153 بیمار مبتلا به آسم مراجعه‌کننده به کلینیک‌ها و بیمارستان‌های شهر تهران در سال 2023 انجام شد. نمونه‌ها به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه کنترل آسم (ACT)، مقیاس شفقت به خود و پرسشنامه تنظیم شناختی هیجان بودند. برای تحلیل داده‌ها از آزمون همبستگی پیرسون و تحلیل مسیر با استفاده از نرم‌افزار SPSS-24 و AMOS-24 استفاده شد. شاخص‌های برازش مدل شامل χ²/df، CFI، GFI، AGFI و RMSEA مورد بررسی قرار گرفتند. &lt;strong&gt;یافته‌ها: &lt;/strong&gt;نتایج نشان داد شفقت به خود رابطه مثبت و معناداری با کنترل علائم آسم دارد (β=0.486, p&amp;lt;0.001). همچنین راهبردهای انطباقی تنظیم هیجان به صورت مثبت (β=0.354, p&amp;lt;0.001) و راهبردهای غیرانطباقی تنظیم هیجان به صورت منفی (β=-0.188, p=0.002) کنترل علائم آسم را پیش‌بینی کردند. اثر غیرمستقیم شفقت به خود بر کنترل علائم آسم از طریق تنظیم هیجان نیز معنادار بود (β=0.065, p=0.041). شاخص‌های برازش مدل بیانگر برازش مطلوب مدل پیشنهادی با داده‌ها بودند (χ²/df=1.69، CFI=0.987، GFI=0.993، AGFI=0.895، RMSEA=0.066). همچنین متغیرهای پژوهش توانستند 44 درصد از واریانس کنترل علائم آسم را تبیین کنند. &lt;strong&gt;نتیجه‌گیری&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;یافته‌های پژوهش نشان داد شفقت به خود و تنظیم هیجان نقش مهمی در کنترل علائم آسم دارند و تنظیم هیجان به ویژه راهبردهای غیرانطباقی، رابطه بین شفقت به خود و کنترل علائم آسم را میانجیگری می‌کند. بنابراین توجه به مؤلفه‌های روانشناختی به‌ویژه ارتقای شفقت به خود و آموزش راهبردهای سازگارانه تنظیم هیجان می‌تواند در طراحی مداخلات روانشناختی و برنامه‌های درمانی بیماران مبتلا به آسم مؤثر باشد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Asthma symptom control</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">self‑compassion</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">emotion regulation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">کنترل علائم آسم</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شفقت به خود</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تنظیم هیجان</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://maherpub.com/index.php/pdmd/article/download/819/632</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
